Hacker News では
Show HN: Files.md – Open-source alternative to Obsidian
zakirullin に
zakirullin が
コメントでは見た目と手触りが良いという称賛が最上位にある。作者は、データをプレーンなファイルで所有するだけでなく、そのファイルを開くソフトウェアも所有すべきで、コードは LLM で自分の必要に合わせて改変しやすいよう最適化してあると述べた。
TiddlyWiki も見てほしいという紹介、モバイルの Safari でインラインリンクが辿れないという報告、Obsidian はオープンソースではないのにそう感じさせていたことに気づいたという投稿、Markdown を共有するだけで思考の扱い方が違うので Obsidian の代替として示すべきではないという意見もあった。
Eric Schmidt speech about AI booed during graduation
NBC News の
NBC News の
コメントでは、「未来はまだ完成していない、それを形作るのは君たちの番だ」という一節が、AI が大切なものを奪ったら君たちのせいだと読めるという批判が最上位にある。技術系経営層がいかに世間とずれた閉じた世界にいるかを示しており、現実で会う人のほとんどは LLM を嫌っているという投稿も続いた。
自分に都合のよい予測を語る人物にブーイングするのは、彼が勧めた自由と開かれた議論の実践だという皮肉、CEO は若者に AI を学べと言いながら AI を理由に新卒を採らないと言うのはどちらなのかという指摘、出席してブーイングした時点で既に役割を果たしているという声もあった。
It is time to give up the dualism introduced by the debate on consciousness
Noema に
Noema Magazine に
コメントでは、自分の主題を理解していない全く愚かな記事だという強い批判が最上位にある。ハードプロブレムへの反論が「難しくない」というだけで、機能と経験の分離を証拠なしに否定しているにすぎないという指摘も続いた。
魂の存在や意識が物理世界から生じないという主張は反証不能なので議論しても無駄だという意見、意識は定義もテストもできないので人々が語る意味では存在しないと思うという投稿、観測に基づかない前提を拒む Rovelli の新しい文章を喜ぶ声、ダーウィニズムへの反応との類比は修辞的な常套手段で何も証明しないという分析もあった。
At least 25 Flock cameras have been destroyed in five states since April 2025
State of Surveillance の
State of Surveillance の
コメントでは、25 台は焼け石に水だという投稿が最上位にある。Flock のカメラと監視国家は自分を奴隷のように感じさせるという声や、壊すより部品を売ればよいという皮肉、次は速度カメラなどの監視のトロイの木馬だという投稿も続いた。
全データを誰にでも無料で公開するオープンソースの Flock を作って規制を促すべきだという提案の一方、この記事は器物破壊を促しており、反対なら投票や立候補で市民的に関わるべきで暴力は答えではないという反論、いずれ料金所のカメラや民間企業がこの技術を持つので望む行動を立法すべきだという意見もあった。
How fast is N tokens per second really?
Mike Veerman に
Mike Veerman が
コメントでは、こうした「感覚の較正」ユーティリティが好きだという称賛が最上位にある。5 tok/s でも自分より速いという冗談や、tokens/s の意味がつかめなかったが可視化で分かりやすくなったという感想も続いた。
ローカルのハードウェアで 20〜30 tok/s なら本当の問題は速度ではなく出力の品質だという意見や、平均 1 トークン 4 文字なら 75 tok/s は毎秒約 300 文字で 2400 ボーのモデムの速さだという換算もあった。
Where Are the Vibecoded Photoshops?
indiepixel の
indiepixel の
コメントでは、予想した方向とは違うが大筋には同意し、LLM がコードのコストを下げることは製品開発の解決ではないという投稿が最上位にある。「http://localhost:3000 を見ろ」という皮肉や、AI の進歩はゴールポストが動く速さで測れるという指摘も続いた。
楽観派より期待が高いのは悲観派で、予測では 2027〜2030 年頃に人間の補助つきで Photoshop 級を作れるようになるという見方、無料の金なのになぜ 100 万人が Claude に作らせないのか、学習データと問題理解の不足が理由だろうという投稿、だからソフトウェア株に投資しているという声もあった。
Show HN: Semble – Code search for agents that uses 98% fewer tokens than grep
MinishLab の
MinishLab の
コメントでは、ベンチマークは一回の検索精度を測っているのかエージェントの応答精度を測っているのかという質問が最上位にある。grep はトークンを使わないので 0 の 98% 減とは何かという指摘や、API 文書のようなコード以外にも使えるのかという問いも続いた。
grep を外して代わりにこのツールを入れた Claude Code での実際のベンチマークを見たい、モデルは grep で強く RL されているので他の形式の結果を信用しないという経験談、context-mode や Serena との比較を求める声もあった。
GenCAD
画像から
GenCAD は、
コメントでは、「CAD の潜在表現をパラメトリックな CAD コマンドの列に変換できる」とはどの CAD プログラムのことなのかという戸惑いが最上位にある。理想的には LLM と結びつけて「x, y, z の制約で車のサスペンションを設計して」と言えるべきだという意見も続いた。
見出しのフォントが Google Sans なのに研究者が Google 所属ではないのはなぜかという疑問、独自の CAD カーネルと kcl 言語を LLM で操作する zoo.dev の紹介、OpenSCAD なら以前から LLM で複雑なモデルを作れるというプロンプト集の共有、例が基本的すぎるという指摘もあった。
Project Glasswing: what Mythos showed us
Cloudflare の
Cloudflare の
コメントでは、見つかった最も深刻な脆弱性はどれほどのものだったのか、それこそが最も重要なのに語りたがらないのだろうという投稿が最上位にある。この記事を書いたのは Mythos か Opus かという皮肉や、大企業でもブログを LLM に外注しているという観察も続いた。
実際に何件見つかり何件が本物だったかの実データを出してほしいという要望、文章は拙いが脆弱性発見のワークフロー自体は良い結果を出しそうだという評価、エクスプロイト生成を防ぐガードレールは無意味で全プロジェクトが安全に書かれる必要があるという意見もあった。
AI eats the world (Spring 26) [pdf]
Benedict Evans に