中国発のオープンウェイトモデルが同日に 2 本公開され、DuckDB を開発する DuckLabs は AWS へ

Tailscale 製の netcat 風ツールで、同社のデータプレーン上でバイト列を流す。NAT 越えの仕組みを解説した過去のブログを読んで同じものを考えた、というコメントが上位に来た。

既存の代替として wormhole、coder/wush、bitbang-cli が挙がった。SSH のポートフォワードと nginx のリバースプロキシで長年自作していたという声もある。

批判寄りの意見としては、Tailscale への依存を減らす方向を評価しつつ、DERP のコントロールプレーンまで含めて完全にオープンにしないと主権は得られない（netbird、openziti、zerotier を挙げる）という指摘、ベンダーロックインを付加価値なしに売る類型だという見方も出た。

記事は RAG を埋め込みに依存せず構築するレシピ集で、「オンザフライ埋め込み」などの手法を並べている。

コメントは反発が多い。埋め込みは計算負荷こそあるが複雑ではなく効果が大きい、文書ベース RAG の 9 割はセマンティック検索を主軸にすべきだという反論。そもそも LLM 以前の検索システムと何が違うのかという疑問も出た。記事自体を AI 生成の粗製と断じるコメントも付いている。

実務寄りの代案として、Lucene 上でエージェントにクエリを書き換えさせる構成、Postgres なら PL/pgSQL 実装の BM25 と pgvector を Reciprocal Rank Fusion で組み合わせるハイブリッド検索が挙がった。最初に全部埋め込んで変更分だけ追う、という単純化案も出ている。

Nebula が、ブランディングに使っていたフォントのライセンス料が高額になったため作った書体。ニュートラルな見た目のヒューマニスト系サンセリフを掲げている。2025 年に一度 Hacker News で議論された話題の再掲でもある。

好意的な評価がある一方、似た書体は既に十分あり時間と金の無駄だという辛口も並んだ。違いが微細すぎて大半の人は見分けられないという声もある。

「ニュートラルな美学」に飽きたので、金をかけるなら主張のある書体にしてほしい、という意見が伸びた。AI であらゆるものが同質化していく背景と重ねる指摘や、自社フォントがないと洒落たスタートアップになれないという皮肉も出ている。

アカウントなしで X/Twitter を読むためのビューア。Nitter と XCancel が cease and desist を受けたという話題の直後に投稿された。

他社が停止通告を受けている状況を市場機会と見る度胸への言及、URL スキーマを X 互換にしてほしい（Nitter は x.com を置換するだけで済んだ）という要望が出た。Twitter アルゴリズムの公開という以前の約束を踏まえると、こうしたものが必要な状況自体が残念だという声も。

運営の素性を調べたコメントもある。香港登記で Cloudflare 経由、カリフォルニア所在を称するが GitHub のリポジトリには README と LICENSE しかない見せかけだという指摘。LinkedIn 版も欲しいという要望も付いた。

GitHub のステータスページに掲載された障害の告知。データベースのプライマリに問題を特定してレプリカへ即時フェイルオーバーしたと説明されており、Actions のキュー滞留が広範囲に出た。

コメントは頻度への諦めが中心で、「Y で終わる曜日ならいつものこと」「普通の水曜日」といった反応が並ぶ。セルフホストの Actions も動かせないという報告もあった。

技術的な突っ込みとしては、プライマリからレプリカへのフェイルオーバーは自動で起きるべきでユーザーに告知する類の話ではないはずだ、という指摘。無料枠と有料・エンタープライズをインフラ層から完全に分離すべきという意見、「gith」と打つと github.com より githubstatus.com が先に補完されるようになったという皮肉も出た。

LWN の記事で、Bambu Lab の Bambu Studio が AGPL のソース提供義務を実質回避している状況を扱う。スライサーが「もう少しデータをダウンロードするか」を Yes / Ask me later で尋ね、実際にはそこで機能が引き込まれる、という手口が紹介されている。

議論は救済手段に集中した。米国から中国企業を訴えられるのか、輸入や販売の差止以外に打つ手はあるのか。国際貿易裁判所なら TRO で輸入を止められ収益に効くので、そこから始めるのが良いという案が出た。

3D プリンタのユーザーは開発者でない人が多くライセンス問題を説明しづらいという嘆きの一方、AGPL は著作権ライセンスを装った非自由な EULA で法廷で試されたことがない、という反対意見も付いている。

r/programming のスレッド。GitHub Actions のジョブが Queued のまま止まる事象について GitHub がインシデントを認め、データベースのプライマリに問題を特定してレプリカへフェイルオーバーしたと告知した。

頻度への不満が中心で、通知を購読したら 2 日目で 5 件届いて解除した、ステータスページが緑のまま 1 時間セルフホストランナーをデバッグしていた、といった報告が並ぶ。

GitHub Actions 自体への評価も辛い。デバッグしづらく遅い、コミュニティ製 action を避けて Makefile と自前のレポートに寄せているという声。一方で CI/CD はどれもデバッグが遅く Jenkins も Azure も同じだ、という反論も出た。

r/programming に投稿された Casey Muratori の講演動画。The Big OOPs 同様、プログラミングの歴史を広く扱う内容として紹介されている。

引用の全文がコメントで示された。「小さな効率については 97% の場合忘れるべきだ。早すぎる最適化は諸悪の根源である。しかし残り 3% の好機を逃してはならない」という後半が落とされている点が論点になっている。

前半だけが残った結果「計算機は速いので性能の作業は無駄」と解釈されがちだが、Knuth の意図は全体設計とアルゴリズムの計算量を押さえることだった、という整理が支持を集めた。最適化の前にプロファイルを取れ、安定ソートが要るかどうかは意識しろ、といった実務的な補足も続いている。

247 バイトの JavaScript でマインスイーパを書いた記事。極限まで縮めた実装の手法を追っている。

コメントは短い称賛が中心で、コードゴルフのコミュニティ（PPCG）向きだという反応、限界を攻める作例は見ていて楽しいという声が並んだ。

タイトルを「The Death of JavaScript」と読み違えて期待した、という冗談も付いている。

mold の設計と性能を扱う arXiv 論文の議論。「単独で支配的な最適化はなく、高速化は全パスを並列化した累積効果によるものだ」というアブレーション結果が面白いとして引用された。

上位に来たのは、mold は何年も前からあるのになぜ今論文なのか、学術界はそんなに時間がかかるのか、という疑問。arXiv のプレプリント投稿自体は一瞬でできる、という指摘もある。

これに対し、性能を語る以上は比較対象になる程度まで成熟させる必要があった、査読と出版のプロセスと研究そのものは別だ、という返答が続いた。MSVC のビルドにも来てほしいという願望、112 倍という数字への驚きも出ている。

DuckLabs の AWS 参加を受けて、r/programming で「DuckDB ユーザーとして、これは良いことか悪いことか」という問いが立てられた。

否定的な見方が多い。大手が既に多くを持ちすぎている、AWS は望む結果が得られないとフォークしてきた歴史がある、データエンジニアリング分野の寡占が進んでいる、という指摘。本番で使っているが悪い方向だと思う、という声もあった。

対策として最初から反 AWS 的なライセンスで始めるべきという案には、FSL や BSL、AGPL 系は多くの企業の法務が禁止するため正当なユーザーを失う、という反論が付いた。一方で、OSS 創業者が買収で報われる図式が若い開発者を OSS に向かわせている、という肯定的な整理も出ている。

複数の Lint ルールが同時に自動修正を適用したときに壊れる問題を扱う記事。例として `sum(scores)/scores.length` を `average(scores)` に置き換えるルールが使われている。

コメントでは、そのような置き換えを実際に行う ESLint ルールが存在するのか、という質問が出た。

回答として、プロジェクト固有のカスタムルールを書けば任意に賢くできる（ただし動的言語で推論するのは難しくエラーを招きやすい）という指摘、eslint-plugin-lodash に近い置き換えルールはあるが自動修正までは提供していないようだ、という調査結果が挙がった。

Go と Datastar を使い、サーバーから DOM の更新を送ってフロントエンドを駆動する構成の解説記事。

コメントは 1 件のみで、『銀河ヒッチハイク・ガイド』の「生存・探求・洗練」の三段階を引いた投稿が付いただけだった。技術的な議論には至っていない。

Anders Hejlsberg の動画に付いたスレッドで、タイトルは「TypeScript も Rust と同じくらい速くなり得る」となっている。

コメントはタイトルへの懐疑が中心。その Rust 並みに速い TypeScript プログラムは実在するのか、「速い TypeScript」とは Go で書かれた新しいコンパイラのことではないか、という指摘が上位に来た。Turbo Pascal での功績は揺るがないとしつつ、これは釣りだという評価。

「Rust 並みに速い」と「コンパイル時間」は両立しにくい、という短い返しも付いた。

社内ツールがすべて SSH の向こう側にあり、`ssh -N -L 3000:localhost:3000 -J bastion prod-1` を 3 台のマシンで 1 日 4 回打っていた、という動機から始まる記事。踏み台構成自体は実データを守るうえで正しく、変えるつもりはないと断っている。

作ったのは SSH Config Manager という macOS ネイティブアプリ。`~/.ssh/config` の書式を壊さずに編集し、トンネルをプリセットとして保存し、`ssh` を外部プロセスとして起動せずアプリ内で接続を張る。

最初に来る質問は「なぜ VPN を立てないのか」だとして、その論点にも触れている。まず自分のワークフローのために作り、App Store 公開は自分にとって十分に役立つものになってから決めた、という経緯も書かれている。

著者がジュニアの頃にテックリードから教わり、その後自分のジュニアとミドルに教えてきた Git コマンドをまとめた記事。

対象は明確に切られており、Git の基礎を学んでいる段階の読者には別の入門記事を先に読むよう案内し、`add` `commit` `pull` `push` が体に入っている人向けだとしている。

位置づけは「中級」で、シニアの Git 魔術ではなく実務で実際に必要になる範囲。長く書こうと思いながら後回しにしていたところ、他の書き手の Git 記事に触発されて書き上げた、という経緯も添えられている。

dev.to が、記事作成における AI の関与を構造化した段階で申告する仕組みを導入すると発表した。透明性を持たせつつ、読者が自分の読書体験を選べるようにするのが狙いだとしている。

併せて AI ガイドラインを改訂中で、コミュニティリーダーによる人手のキュレーションを重く見る機能も投入する。人と人のつながり、率直な議論、直接の知識共有をコミュニティの中心に置くという姿勢を明示している。

AI ツールで記事を書くこと自体は許容し、創造的に作られたボットによる自動投稿も欺瞞がない限り一定の範囲で認めるという立場。この記事自体にも `ai_disclosure: some_ai` が付いている。

著者が武当山（湖北省）に登った記録。前回の投稿で「頭を空にしてくる」と書いたが、山はその計画を一切考慮しなかった、という書き出しになっている。

初日は朝 7 時出発で、地元の人の案内により一般の観光客が入れない五龍宮へ。武当道教の発祥地で 1400 年の歴史があり、現在公開されている区域より 500 年古い。人がおらず、電波も通知も締切もない場所で静かに座ったと書いている。

その後さらに未公開区域の五龍大侠谷へ入り、そこで山崩れに遭遇する。技術記事ではなく、執筆中の書籍が審査に入ったという近況報告を兼ねた個人的な投稿になっている。

フロントエンドエンジニアの筆者が作った DSA View View という可視化ツールの続編記事。実装が実際にどう動くかを見せることでデータ構造とアルゴリズムを理解させる作りになっている。

前回は Two Sum、二分探索、バブルソートを扱った。今回は Valid Parentheses、Reverse Linked List、二分木の最大深さの 3 問で、それぞれスタック、ポインタ操作、再帰という異なる考え方を導入する。

3 つとも最終的なコードだけを眺めていると混乱しやすいので、実際に何が起きているかを見る、という構成。筆者自身も学習中であることを断っている。

視覚・言語・行動（VLA）モデルは汎用的な身体性エージェントの主流になっているが、より良いアーキテクチャ設計の余地があるか、大規模で異種のデータへスケールできるか、タスクと身体形態を跨いで汎化できるかは未解決だとする。

GigaBrain-0.7 は理解・予測・行動を三系統アーキテクチャで統合し、事前学習を 3 万 7000 時間超の異種身体性データへ拡大し、視覚言語理解と多形態の行動生成を同時に最適化する一段階のアライメント学習を導入する。

先行の GigaBrain-0 系列や π_{0.5} を含む従来手法と比べ、ゼロショットの基礎能力、言語条件付きの指示追従、事後学習後のタスク成功率が大きく改善したと報告している。自社の Maker H01 と主要なロボット形態で高い適応性を示すとする。

動画 MLLM の事後学習では、既存の強化学習が高品質なロールアウトをほとんど得られず、思考連鎖の生成コストも高い。OraRL はアノテーションを採点だけでなく、方策グループへ直接入れる「オラクルロールアウト」として使う。

単純に入れると、高報酬のオラクルがグループのベースラインを押し上げ、本来正だった方策のアドバンテージを反転させる（advantage inversion）。中核は分離型のアドバンテージ推定で、ベースラインは方策のロールアウトのみから決め、オラクルと方策の差が方向性のゲインと切り離されたオラクル・アドバンテージを調整する。

符号バランス型の枝刈りにより、オラクルと各符号の最強ロールアウトだけを残す。ステップ時間は SFT の 2.2 倍で、CoT 付き GRPO の 4.9 倍の半分未満。モデルサイズとデータに対してスケールし、0.8B から上のバックボーンを上回るとしている。

テキスト、画像、動画、視覚文書、任意に交互配置されたマルチモーダル入力に対応し、出力次元を可変にできる汎用埋め込みモデル群。2B、4B、9B の 3 種類がある。

学習は 2 段階で、大規模なマルチモーダルアライメントの後、精選データ・細粒度の関連性教師信号・スケール間の知識転移による洗練を行う。2B 版が従来首位の 8B オープンソースを MMEB-v2 で上回り、9B 版は総合 80.6 という最高値を出したとする。

実運用でも、社内 26 タスクのベンチマークで大幅な改善、14 件のオンライン A/B テストで一貫した改善を示した。WeChat チャンネルズや公式アカウントを含む推薦・検索アプリケーションで大規模に展開済みだとしている。

LLM エージェントは長期タスクで不安定で、小さな失敗が積み上がって全体の失敗になる。外部ハーネスは頑健性を大きく上げるが、その設計はプロンプト・ツール構成・制御ロジックの広大な空間を人手で探索する高コストな作業になっている。

AutoSaddler はハーネス改善をオフライン学習問題として定式化し、ミニバッチの失敗信号でハーネスを反復更新する。失敗トレースの診断、ハーネスをコードとして扱う構造化されたパッチ生成、検証に基づく更新の選択を組み合わせる。

GAIA2、SWE-Bench Pro、Terminal-Bench 2.0 でそれぞれ 9.0、9.6、10.0 ポイントの改善。アブレーションからは、浅い反省ではなく深いデバッグ、無制限の編集ではなく的を絞った修正、軌跡固有の修復ではなく汎化を考慮した選択、の 3 点が効くとしている。

強化学習は拡散モデルを人間の選好やタスク目標に合わせられるが、終端の報酬は途中のデノイズ予測をどう変えるべきかを指定しない。DiffusionOPSD は画像単位の報酬誘導を、サンプリングされたクエリでのクリーン出力予測に対する明示的な目標へ変換する。

各外側イテレーションで凍結した挙動方策が軌跡を生成し、クエリ状態とアンカーを供給する。報酬勾配がアンカー周りに有界な正負の目標を作り、学習方策がそれを切り離した教師信号として有限回のフィッティングで当てはめ、指数移動平均の更新で挙動方策を刷新する。

同一クエリでの統制実験では、目標構成の利得が大きくても 1 回のフィッティング後の実現利得が大きいとは限らないことが示された。SD 3.5-M と蒸留済み Z-Image-Turbo で、報酬を揃えた 20 設定のうち 19 で最良のホールドアウトスコアを達成し、最良の競合手法に対して最大 44.0% 改善、DiffusionNFT に対し GPU 時間を 40% 削減したとする。

プロンプトインジェクションは AI エージェントに対する脅威の第 1 位に挙げられている。既存の防御的ファインチューニングは DPO や GRPO の系列単位のフィードバックに依存しており、出力全体を一様に扱うためどのトークンが安全でないかを学習できず、適応的な攻撃には成功率がほぼ 100% のままだった。

SecOPD はトークン単位のフィードバックで防御的ファインチューニングを導く。注入されたサンプルを与えて出力させ、そのトークン列を、対応するクリーンな入力を与えた初期化モデルで採点する。

これにより Qwen3.6-27B は最新の適応的攻撃 PISmith に対して攻撃成功率 9.0% となり、従来最良の Meta-SecAlign の 94.0% を大きく下回った。学習で見ていない領域にも汎化し、エージェントのツール呼び出しでは 4.7%（Meta-SecAlign は 5.5%）だとしている。

LLM のコーディング能力が上がるにつれサイバーセキュリティ応用への関心も高まっているが、公開重みのモデルには再現可能な学習手法がなく、既存のオープンソースの取り組みは個別タスクに閉じてエージェント的なデータが不足していた。

CyberFactory はデータ構築、軌跡の合成、モデル学習を、PoC 生成・脆弱性修正・サイバーセキュリティ QA の 3 領域で繋ぐ統合フレームワーク。実世界の CVE を含む公開脆弱性の成果物を、実行・検証可能なタスクインスタンスへ変換する。

再利用可能な脆弱性解析スキルで教師モデルにソース検査、ドメイン事前知識を用いた問題解決、根拠に基づく検証を辿らせる。得られる教師信号はエージェント的で、モデルはツールと対象環境を操作し実行結果に応じて解を修正する。この軌跡で学習したモデル Aegis を公開している。

位置 t における表現が未来の入力に依存してはならないという性質を prefix 不変性として形式化する。学習も勾配も不要で、順伝播 2 回だけで因果性がどこで破れているかを正確に特定する軽量な監査を提示する。

アテンションマスクの検査だけでは不十分で、マスクが正しくてもスキャンや正規化を経由して情報が漏れうる点を指摘している。

8 つのチェックポイントに対する 192 件の欠陥注入試験で、マスク検査は 1 件も検出できなかったのに対し、提案手法は 192 件すべてを特定した。加えて Zamba2 と Nemotron-H に実在する欠陥も発見したとしている。

検証可能な報酬による強化学習（RLVR）はタスク単位の疎なフィードバックしか得られず、オンポリシー蒸留（OPD）は密なトークン単位の指導を与える一方で軌跡の正しさを無視し、性能が教師に頭打ちになる。両者の統合は有望だが、既存手法は重み付き結合や経験則的な切り替えに頼り、余分なハイパーパラメータとトレードオフを持ち込んでいた。

OPDVR は追加のハイパーパラメータなしで両者を統合する。まずサンプルトークンの OPD が持つ暗黙の報酬を軌跡の正誤に基づいて定式化し直し、ReLU によるゲートで正しい軌跡には非負、誤った軌跡には非正の報酬が与えられるようにする。

これにより蒸留信号がタスクの成否と整合しつつ、教師の分布的な指導は保たれる。この変形はサンプルトークンの OPD を正規の RLVR 手法に変えるため、任意の方策勾配アルゴリズムと組み合わせられるとしている。

日経クロステックのインタビュー記事。AI の進化とリスク、経営者がどう向き合うべきかを聞いた内容で、AI を親友にしてはいけないという主張が見出しになっている。

記事から引かれたのは「実在する人間に自分が肯定されているように感じ始めるかもしれない。しかしそれは幻想で、AI システムが役割を演じているにすぎない」という箇所。「友達のふりをしたりしないような指示を追加した方がいい」という部分も抜き出された。

コメントは同意が多く、現段階の AI に自我と感情があるかのように語る人がいることへの驚き、AI に親しみを持つのはキャバ嬢やホストにガチ恋するようなものだという以前の議論への参照が並んだ。「適当なことを言う上司くらいには信用している」という距離感の表明や、「親友にすべきでない人間もたくさんいる」という茶々も付いている。

弁護士 JP ニュースの記事で、10 年以上かけて昇格を重ねた Google 日本法人のソフトウェアエンジニアが、突然「勤務状態が著しく不良」として解雇された件を扱っている。決め手とされたのは「職位 L5 レベルのリーダーシップを発揮すべき」という抽象的な表現で設定された目標だった。

コメントでは金額の内訳が論点になった。1470 万円は基本給のみの記載で、最後まで読むと 1216 万円の RSU が別にあり実質 2700 万円程度ではないかという整理、L5（シニアソフトウェアエンジニア）で 1470 万円は本国の水準（調べると 5000〜6000 万円）と比べて低すぎるという指摘が並ぶ。

記事中の「ここ数か月、堅実で信頼できるチームメイト」「成長軌道に乗っている」という評価については、それは高評価ではなく「やることはやるが突出したものはない」の言い換えだ、という読みが伸びた。一方的な解雇そのものが不当だという意見や、PIP という制度をこの記事で初めて知ったという反応も出ている。

IIJ Engineers Blog の記事で、警戒レベル 4 の大雨のなか神田の屋上に設置した第 2 世代 Starlink の通信品質を計測している。記事では 6 時 40 分付近で信号品質が一時的に 0% まで低下し、その前後約 2 時間も大きく変動したと報告されている。

コメントでは、SNR が降雨ピークで 0% になり雨が弱まると回復するのは Ku バンドの降雨減衰の典型（ITU-R P.618）だという解説が付いた。ICMP による計測では適応変調が速度を削って耐える挙動が見えず、実害は速度側に出る、という補足もある。

16 時 45 分付近は全断しているのではないか、ビル屋上という極めて良好な条件でも今回の豪雨は厳しかった、という読み取りも出た。BS のブロックノイズと比べてどうなのかという疑問や、仕事熱心すぎるという感想も並んでいる。

匿名ダイアリーの投稿で、Mac mini を買うにあたって 5K という中途半端な解像度を勧められる理由が分からない、という問いかけ。

技術的な説明としては、Mac には内部的に最適な ppi があり 4K だと解像度ぴったりに表示されず微妙にジャギーが出る、5K は WQHD（2560x1440）の整数倍なので滲まず綺麗、というコメントが付いた。

実用面では 4K で十分という声が多い。2160p はまだ 10 年戦える、ここ 1 年で比較的安価な 5K も買えるようになった（以前は 20 万円超の Studio Display くらいしかなかった）、という補足のほか、BenQ や Xiaomi の具体的な機種を挙げる推薦が並んだ。

セブン-イレブン・ジャパンが、フリマアプリなどで発送する荷物をレジを介さず手続きできる「セルフ発送機」を、ヤマト運輸と共同で順次導入すると発表した。スマートフォンにバーコードを表示してかざすとラベルが発行される。

コメントで引かれたのは「レジ受付では 1 件あたり数分程度の対応時間が必要」「レジを利用せずセルフで完結する仕組みにしてほしいという顧客の声」という背景部分。歓迎する反応が中心で、近所にはまだ来ていないという声も並ぶ。

一方で、個人情報と引き換えに便益を得るサービスの一種だという見方や、発送も受け取りもできる PUDO を増やしてほしいという要望も出ている。

ローソンが低コストの出店モデル「with LAWSON」を始め、第 1 号店として「にっこり商店」を開いたという記事。

コメントは、儲からないだろうにやってくれるのはありがたい、沖縄によくある「共同店」に近い、ヤマザキが Y ショップで過疎地に出す形式の模倣ではないか、といった比較が中心。

店名への反応も多く、命名が AI っぽい、最初は虚構新聞かと思った、といった感想が並んだ。無人で 24 時間営業にできるようになるのかという疑問も出ている。

Yahoo! ニュース版と同じ記事の元ページで、こちらにも別途ブックマークが集まった。抽象的な目標設定による解雇という論点は共通している。

こちらのコメントは待遇と解雇リスクの関係に寄っている。外資の年収レンジが高いのは一方的な解雇リスクがあるからだという理解、30 代に 1500 万円払えるのは不要になったら解雇できるからで、これで Google が敗訴すれば給与水準を下げて対応されるようになる、という予測が並んだ。

金銭解雇の法制化を急ぐべきだという意見が出る一方、L5 で 1470 万円はそもそも安いのではないかという反応も。人員整理なら元の L4 の席も残っていないだろう、そういう文化で成立してきた企業に入る以上のリスクではないか、という整理も付いている。

YKK AP の齋藤充宏氏が Gartner のサミットで語った、セキュリティ専任組織の 7 年間の記録。予算ゼロ・専従 2 人から始め、経営との間にある溝を埋めてきた過程を扱う。社長からの「身代金の支払いはやっぱり」という一言が起点になっている。

コメントで引かれたのは、記者会見訓練にまで踏み込んだ部分。情報漏えいを謝罪する設定で社長・副社長・総務部長が登壇し、フラッシュ球まで用意した本格的な会場で、記者役の社員数十人が厳しい質問を浴びせたという。

経営と情報セキュリティ部門は持っている情報が非対称なだけでなく、そもそも目標が異なるという整理が興味深いという反応。記事中の「身代金を支払ったのは 222 社、復旧できたのは 83 社にとどまる」という数字にも言及があった。